十五五开局之年，数据要素价值释放和“人工智能+”正在同步推进。在这样的背景下，企业数字化建设的重点也在发生明显变化。

过去，很多企业更多解决的是“有没有”的问题：有没有系统、有没有流程、有没有数据、有没有基本的数字化能力。今天，企业越来越关注“能不能”的问题：数据能不能真正支撑经营决策，知识能不能真正沉淀为组织能力，业务系统能不能真正打通协同，新的智能能力能不能真正进入业务、推动结果。

这也是数澜此次产品体系全面焕新的出发点。

这一次，我们焕新的不只是产品功能和产品名称，更不是对既有能力的简单调整。我们更希望借此清晰表达一个判断：面向下一阶段，企业要建设的，已经不再是一组彼此割裂、各自运行的系统，而是一套能够将数据、知识、业务能力与智能能力统一组织、统一协同、统一演进的核心能力体系，并在持续沉淀、持续复用、持续生长中，逐步沉淀为企业面向未来的关键竞争力。

Ø从系统建设走向能力建设，正在成为企业发展的新方向。

在我们的理解里，未来企业业务会沿着两条路径持续演进。

一条路径是“业务+智能”，即在现有业务体系总体不变的前提下，将新的智能能力嵌入业务流程和信息化体系之中，推动分析提速、判断提准、协同提效、执行提能，本质上是对既有体系的持续增强。

另一条路径是“智能+业务”，即在部分成熟场景中，以智能能力为牵引，逐步形成新的流程结构和作业方式，让系统承担更多分析、生成、联动和执行职责，人则更多承担目标设定、关键复核和结果确认，本质上是业务运行方式的进一步演进。

两条路径将长期并行、相互促进，共同推动企业业务走向以数据为基础、以知识为支撑、以业务协同为纽带、以智能驱动为核心的新阶段。

Ø下一阶段真正重要的，不只是“会不会答”，而是“能不能做”。

今天谈智能体，很多人首先想到的是问答、交互、对话。但对企业来说，真正有价值的，不只是“会不会聊天”，而是“能不能做事”。

它要能理解业务语境，接住企业现有的信息化成果，调用系统中的数据、接口和流程；更重要的是，它要能够把原本分散在各业务系统、各类文档、各类规则和实践经验中的能力重新组织起来，形成可以被统一调用、统一编排、统一协同的业务能力体系。

因此，我们始终认为，智能体的未来不只是Chat，更重要的是 Work。它不是停留在一个单独的交互入口上，而是要真正进入业务现场，承接任务、协同流程、推动结果。

Ø企业未来真正要建设的，是一个“数据、知识、业务、智能”协同驱动的AI应用中枢。

首先是数据中枢。企业的经营数据、业务数据、流程数据、设备数据、文档数据，最终都要沉淀为可管理、可理解、可服务的数据底座。没有这个底座，任何上层能力都缺少基础。

其次是知识中枢。企业真正重要的能力，并不只存在于数据库里，也存在于制度规范、操作手册、业务规则、历史案例和专家经验之中。能不能把这些原本分散、隐性、难复用的内容，转化为可检索、可理解、可调用、可演化的知识体系，将直接决定企业未来能力沉淀的深度和广度。

再次是业务中枢。企业已经建设了大量业务系统，这些系统中沉淀着流程、接口、服务和各类作业能力。下一阶段的重要工作，不是简单新增一套能力覆盖原有系统，而是把这些分散在不同业务系统中的能力进行统一梳理、统一整合和统一封装，沉淀为可复用、可协同的业务能力底座，供上层应用灵活调用。

最后是智能中枢。企业真正需要的，不是一个通用能力入口，而是一套具备领域和行业模型构建能力的智能底座。它能够基于基座模型持续训练，持续强化对行业知识、业务语境和专业场景的理解，并在此基础上协同调用数据中枢、知识中枢和业务中枢中的各类能力，形成面向经营分析、知识服务、制度合规、设备管理、流程协同、跨系统联动等场景的应用能力。随着应用不断深入，这一能力体系还能够结合业务反馈和场景变化持续优化，逐步形成越用越懂业务、越用越贴近场景的自生长能力。

从这个意义上看，AI应用中枢并不是脱离企业现有体系另起建设的一套新系统，而是立足企业既有数字化基础，对数据资源、知识体系、业务能力和智能能力进行统一整合、统一协同和统一调度的智能应用支撑体系。

Ø企业真正需要的，不是“看起来很聪明”，而是“真正能做事”。

不是看它会不会说，而是看它能不能做。不是看它演示时有多惊艳，而是看它进入业务后能不能稳定运行。不是看它能不能生成一段漂亮的话，而是看它能不能少偏差、可运营、可复用、会生长。这才是下一阶段企业智能化建设最关键的标准。

更重要的是，它必须具备持续生长的能力。

我们始终认为，真正有价值的系统，不应是上线后逐步固化的静态系统，而应是一个能够在应用过程中持续完善、持续优化的生长型系统。

随着使用不断深入、问题不断积累、反馈不断沉淀、人工修正不断补充、业务知识不断丰富，系统对企业业务的理解会持续加深，对具体场景的适应会持续增强，对组织运行的支撑也会更加稳定可靠。

也正因如此，“让数据持续生长”，不是简单追求数据规模的增加，而是推动数据持续沉淀为知识、持续转化为能力；“让AI自主行动”，也不是让系统脱离边界自行发挥，而是让智能能力在业务闭环和人在环路机制下，持续优化、持续迭代，逐步成为可以被信任、被调度、被持续完善的重要组成部分。

Ø借此契机，数澜也全面焕新发布完整的产品布局。

长期以来，数澜持续深耕数据智能应用基础设施建设，参与多项国家标准制定，承担多个国家级智能化课题，并在重点行业、重点场景中持续推进能力落地。今天，数澜全面焕新发布完整的产品布局：以ShuqiCloud 为超级云底座，打牢统一、稳定、可扩展的基础支撑；以 ShuqiData 为智能数据平台，沉淀可管理、可信赖的数据底座；以 ShuqiAI 为 AI 应用中枢，承接领域模型训练、知识增强、应用构建与能力编排；以 ShuqiAgents 为企业级业务智能体体系，推动岗位数字化、流程自动执行、经营洞察增强和跨系统协同。

这不是几款产品的简单叠加，也不是几项能力的分散堆砌，而是围绕企业智能化建设形成的一体化布局：在统一底座之上，把数据、知识、业务系统能力和智能应用能力真正贯通起来，形成可协同、可复用、可持续生长的AI 应用中枢。

从云底座到数据平台，从AI 应用中枢到业务智能体，数澜想做的，不只是增加几个模块，而是帮助企业把分散的能力真正组织起来：把数据沉淀下来，把知识组织起来，把业务能力整合起来，把智能能力落到业务中、落到流程中、落到结果中。

以某单位智慧运维项目为例，数澜围绕运维管理场景，以智能体方式重构关键业务流程，打通故障发现、根因分析、维修方案生成和方案自动执行等核心环节，推动运维管理由传统人工驱动模式向智能体主导、人负责检查确认的新型运行模式转变。这一变化所体现的，已不只是单点效率提升，更是运维组织方式和运行模式的创新升级。

数澜也希望借这次产品体系全面焕新，把一件事讲得更清楚：未来企业真正重要的，不只是拥有多少系统，而是能不能让数据持续生长，让知识持续沉淀，让业务能力持续复用，让智能真正进入业务，最终形成一套可协同、可运营、可生长的AI 应用中枢，并沉淀为企业面向未来的核心竞争力。

关于数澜科技

数澜科技成立于2016年，核心团队源自阿里巴巴、华为等企业的大数据与AI核心部门。公司长期聚焦数据智能应用基础设施建设，较早推动数据中台理念在国内落地实践，并持续向数据智能平台、AI应用中枢和业务智能体方向延展，逐步形成覆盖技术、产品、服务与生态的完整能力体系。

数澜是国家级专精特新“小巨人”企业，拥有军工三证、CMMI 5级、ISO系列等多项核心资质认证，参与制定5项国家标准和3项团体标准，累计获得63项发明专利、146项软件著作权，承担7项国家级科研课题，持续夯实技术积累与创新能力。

在服务与实践方面，数澜建立了覆盖全国多区域的本地化服务体系，拥有200余位资深数据与AI技术专家，累计服务1000余家客户，其中包括70余家世界500强与中国500强企业，覆盖军工、政务、制造、金融、交通等25个行业。