400-806-1508
产品架构
产品优势
极低的技术门槛
提供“开箱即用”的可视化连接器与向导式操作，提供操作简便的界面，替代繁琐手工编码，大幅缩短数据接入与开发周期。
行业实践的深度沉淀
沉淀了政务、国资、地产、制造等行业千余家标杆客户的实战经验，输出成熟的大数据中台建设方案。
插件化扩展
支持核心功能插件化开发并开放200+OpenAPI接口，方便企业进行快速的二次开发与个性化定制。
企业级安全保障
实现从租户、项目到环境的全维度逻辑隔离，支持基于Ranger的行列级细粒度授权。满足严苛的监管合规与隐私保护需求。
智能化的治理能力
具备百万级任务并发调度能力，支持智能基线预警、自动重试及智能运维监控。基于自研AST解析技术，表级与字段级血缘准确率达100%，秒级完成亿级字段的影响分析。
一体化设计
封装从数据交换、开发、管理到服务的完整产品设计体系，实现从物理数据到逻辑资产的深度转换。
极致的国产化兼容
深度适配鲲鹏、飞腾等ARM架构平台，以及银河麒麟、统信UOS、中标麒麟、华为openEuler等国产操作系统。
多源异构数据源支持
已适配10+种主流大数据平台及30+种异构数据源，确保在信创背景下的核心技术自主可控。
核心功能
数据采集
数据采集提供不同数据源间的流批数据传输能力，支持用户高效创建、管理数据采集流程，对接各类数据源，为数据开发治理、分析等环节提供基础支撑。
数据存储
构建了全生命周期智能数据管理体系，实现数据从被动存储到主动增值的跨越式升级，为客户筑牢安全、高效、可扩展的数据底座，赋能业务创新迭代，驱动数字化战略深度落地。
数据加工
一站式大数据研发管理平台，提供了数据同步、数据处理、发布管理、运维监控的全链路解决方案。
数据资产
数据全生命周期资产化管理。数据资产管理是全生命周期的管理平台，贯穿数据汇聚、存储、应用和销毁整个生命周期全过程。
数据服务
提供了一套覆盖全链路、实现精细化管理的API全生命周期解决方案。平台支持API服务的生成与注册。并集成了包括API发布、安全认证、调用流控在内的统一服务管控功能，旨在构建高可用的数据开放与共享体系。
价值场景
全渠道智能云数仓建设
跨部门数据共享与“数字政府”平台
场景介绍
针对拥有线上电商、线下连锁、外卖及私域流量等多元触达渠道的大型零售或餐饮集团经营报表产出慢、准确度低，难以支撑高频多样的战略决策与数据化运营需求。
一体化出行服务
通过平台的数据引入功能，实现全渠道业务数据的一体化集成，消除“烟囱式”孤岛。 引入 OneData 方法论，自顶向下设计标准模型，统一会员、商品及交易等公共核心指标，消除二义性。 依托代码自动化托管与周期性智能调度，模型设计完成后即刻转化为生产力，快速响应业务需求。
业务价值
自动化代码生成缩短研发周期；决策精准。 数据标准统一保障了战略决策的高质量与及时性。
关键技术
多源适配与集群兼容技术
深度适配10+种主流大数据集群平台及40+种异构数据源，支持企业在不同技术栈、不同数据环境下快速完成平台接入与能力整合，降低迁移与建设成本。
开放扩展与二次开发技术
支持7+类核心功能插件化扩展，数栖引擎对外开放200+OpenAPI接口，便于用户围绕特定业务需求对平台能力和应用服务进行快速封装、集成与二次开发。
全栈国产化兼容技术
已完成包括长城飞腾、华为鲲鹏、麒麟OS、达梦DM8等多项国产化适配，覆盖国产CPU、服务器操作系统、数据库等核心基础设施，满足信创环境下自主可控建设需求。
多级隔离与安全管控技术
支持租户、项目、环境多级逻辑隔离与多环境递进式开发模式，结合主子账号体系与Runtime部署机制，降低高风险操作暴露面，提升平台整体安全管控水平。
全链路血缘解析技术
基于自研AST抽象语法树解析能力，实现表级、字段级血缘自动识别与分析，血缘解析准确率可达100%，支持秒级完成亿级字段影响分析，并具备作业完工即解析的实时捕获能力。
精细化权限映射技术
通过数据开发映射集群权限机制，将复杂的底层授权逻辑转化为平台化界面操作，预置10+类业务角色，并支持1000+权限点自定义分配，实现精准的RBAC访问控制。
客户案例
政务领域：贵州国家经济技术开发区
项目背景：
贵阳经开区需要建设城市数据平台，打破部门间的信息孤岛，实现集约化建设和跨部门协同。
业务价值：
打通经开区多个局办及物联设备的业务数据，实现统一汇聚管理。为领导驾驶舱、智慧园区、智慧交通、智慧社区等平台提供数据支撑。结合综合调度指挥系统，定制建成“一站式”决策分析与数据统计运营中心。
国资领域：中信集团
项目背景：
中信集团推进“互联网+转型”，以中信云为基础强化网络化与数字化能力，通过数据治理实现集团数字化管控。
业务价值：
通过数据网关统一集团与子公司的业务数据交换，降低多系统对接的IT复杂度。数据向集团汇集时进行标准化接入与质量稽核，防止不合规数据入库。提供可视化ETL任务配置，降低数据处理门槛，支撑集团从管控型向经营型总部转型。
地产领域：万科集团
项目背景：
万科从住宅开发向城市配套服务转型，启动信息化管理变革，数据中台是“沃土计划”的核心平台。
业务价值：
优化原有大数据平台架构，解决多套技术架构带来的高运维成本。将数据模型和任务无缝迁移至新平台，保证业务逻辑一致。整合知客、服务家、翼销售等多个系统的客户数据，建立集团级客户数据资产，为物业、教育、公寓、住宅4大业态共39类应用提供数据服务。
制造领域：长虹电器
项目背景：
长虹围绕“统一规划、统一标准、统一建设、统一运维”推进数据平台建设，夯实数据底座。
业务价值：
完成数据项目未来发展规划，补足规划能力短板。参照国家及行业数据分类分级实践，落地符合企业实际的数据分类分级方案。汇聚全域数据，实现供应链大屏、供应商360全景图、订单分析、营销分析、精密制造Feeder生命周期管理等工业应用。
金融领域：华泰证券
项目背景：
华泰证券自2019年起推进科技赋能与数字化转型，ABCDI等技术逐步在业务中应用，各业务线探索数字化变革。
业务价值：
搭建数据中台萃取层，为下游业务系统提供数据分析任务编排与构建能力，支持业务创新。通过可视化方式呈现“投资研究一体化”数据指标，提升指标的故事性、可读性和及时性，促进该能力在内部推广。
交通领域：美设国际物流
项目背景：
美设国际物流需要消除各业务系统数据孤岛，统一数据口径，建立数据收集、处理、挖掘和智能化分析决策能力，提升组织协同与数字化水平。
业务价值：
重构原有数仓架构，优化整体技术框架。构建完整标签体系，梳理出多套业务场景。设计并落地管财合一方案，建立平台数据监控和防篡改机制。
从这里开始 让数据用起来
