行业痛点
数据孤岛林立,资产价值释放受阻
数据孤岛林立,资产价值释放受阻
大型集团内部系统繁杂,OA、ERP、CRM及IoT设备产生的数据长期割裂存储,缺乏统一的采集、加工与共享机制。
模型应用门槛高,业务场景落地困难
模型应用门槛高,业务场景落地困难
传统模式下,模型开发与业务需求脱节,缺乏灵活的插件管理与应用搭建工具,导致智能技术难以快速响应多变的业务场景,陷入「有技术无场景」的困境。
业务流程僵化,缺乏自主协同能力
业务流程僵化,缺乏自主协同能力
现有信息化系统多基于固定规则运行,面对复杂多变的市场环境缺乏灵活性。由于缺乏智能体的统一调度与身份鉴权机制,系统间无法实现自主的任务拆解、协同执行与动态优化,难以支撑集团层面的敏捷决策与自动化运营。
方案架构
大型集团解决方案架构

通过以数据资产为核心的智慧企业运营体系架构,依托底层基础设施与 OA、ERP、CRM 等多源企业业务数据,快速构建面向企业经营管理的智能应用,同时配套安全运维体系,助力企业数据价值高效释放。

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解决方案
数智平台破除企业数据孤岛:实现 OA、ERP、CRM 等各业务系统数据资源一体化,通过统一采集、存储与共享,实现经营、财务、人力、供应链等数据互联互通,提升跨部门协作效率与科学决策水平。
数智平台赋能企业智能应用:依托模型中心与知识库,搭建智能决策、智能财务、智能人力、智能供应等应用,为企业经营场景提供经营分析、预算管理、AI 招聘、智能采购等高效服务。
数智平台保障企业运营效能:通过智能体统一调度与身份鉴权,实现应用协同与流程优化,同时配套安全运维体系,确保企业生产经营、管理服务稳定、高效、安全运行。
方案优势
全链路数据资产化,夯实智能基座

全链路数据资产化,夯实智能基座

通过构建标准化的数据层,打通从数据采集、存储、加工到发布运维的全生命周期管理。将数据直接转化为可被智能体调用的「数据资产」与「知识资产」,确保上层应用始终基于最新、最准的企业知识库运行。

模型与应用双中心驱动,降低落地门槛

模型与应用双中心驱动,降低落地门槛

提供精调、蒸馏及管理的一站式服务,确保模型的行业适配性。这种解耦设计大幅降低了AI技术的应用门槛,实现了模型能力到业务价值的快速转化。

智能体编排与协同,重塑业务执行流

智能体编排与协同,重塑业务执行流

构建智能体核心能力层,提供统一调度、身份鉴权、编排协同及生态管理能力。通过智能体间的无缝协同,系统能够处理以往需要多部门人工交互的复杂流程,实现真正的业务自动化与智能化闭环。

价值场景
智能决策

智能决策

基于经营数据与指标预警模型,系统自动分析业务趋势、识别风险信号并生成预测建议,辅助管理层快速制定战略调整方案,实现从「经验驱动」到「数据+算法驱动」的决策升级。

智能财务

智能财务

覆盖预算编制、资金调度、税务合规等关键环节,系统自动校验异常、预测现金流、生成报表洞察,帮助企业在复杂财税环境中实现精细化管控与风险前置管理。

智能人力

智能人力

通过AI辅助招聘匹配候选人、智能培训推荐学习路径、人事流程自动化处理,系统可动态优化组织效能与人才发展策略,让HR工作更高效、更精准、更具前瞻性。

智能供应

智能供应

打通采购、销售、库存全链路,系统依据市场需求与销售节奏自动触发补货指令、优化供应商选择、调控仓储分布,构建响应敏捷、成本可控的智慧供应链网络。

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