业务痛点
通用模型不懂业务
开源大模型缺乏行业知识与企业专有数据,回答不精准、难落地。
微调技术门槛高
分布式训练环境搭建复杂,缺乏专业工程师,难以独立完成微调。
训练资源消耗大
模型训练成本高昂,中小企业难以承担。
模型效果难评估
缺乏标准化评测体系,模型效果难以量化,优化方向不明确。
方案架构
方案价值
全栈训练方法支持
提供SFT、DPO、RLHF等多种训练方法,满足从指令微调到人类偏好对齐的多样化需求。
高性能并行训练
支撑千亿参数模型高效训练,分布式计算框架实现训练速度线性提升。
模型蒸馏压缩
将模型能力迁移至轻量级模型,保持小体积、快速度的同时接近原有效能。
一键部署与多模服务
支持一键部署为API服务,大语言、向量、视觉模型统一托管调用,服务监控保障高可用。
从这里开始 让数据用起来