业务痛点
通用模型不懂业务
通用模型不懂业务
开源大模型缺乏行业知识与企业专有数据,回答不精准、难落地。
微调技术门槛高
微调技术门槛高
分布式训练环境搭建复杂,缺乏专业工程师,难以独立完成微调。
训练资源消耗大
训练资源消耗大
模型训练成本高昂,中小企业难以承担。
模型效果难评估
模型效果难评估
缺乏标准化评测体系,模型效果难以量化,优化方向不明确。
方案架构
数据汇聚治理方案架构
方案价值
全栈训练方法支持

全栈训练方法支持

提供SFT、DPO、RLHF等多种训练方法,满足从指令微调到人类偏好对齐的多样化需求。

高性能并行训练

高性能并行训练

支撑千亿参数模型高效训练,分布式计算框架实现训练速度线性提升。

模型蒸馏压缩

模型蒸馏压缩

将模型能力迁移至轻量级模型,保持小体积、快速度的同时接近原有效能。

一键部署与多模服务

一键部署与多模服务

支持一键部署为API服务,大语言、向量、视觉模型统一托管调用,服务监控保障高可用。

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