业务痛点
原始数据质量差
图片、PDF、表格等数据存在不可见字符、乱码、脏数据,直接用于训练影响模型效果。
标注成本高
多模态数据(图片、视频、音频、文档)标注类型多样,人工标注效率低、质量难保证。
训练数据准备难
模型训练前期数据准备周期长,缺乏快速生成训练数据的能力。
隐私安全风险高
训练数据涉及敏感信息,缺少有效的隐私保护与敏感数据去除机制。
方案架构
方案价值
智能探查与清洗
海量数据完整性、重复性、特殊字符等多维度探查,OCR识别与内置规则引擎高效处理脏数据,提升数据准确性。
多模态高效标注
支持图片、视频、音频、文档等20+种数据类型标注,内置丰富标注模板,大模型辅助预标注引导用户处理最具影响力的标注任务。
训练数据快速生成
接入智能体通过提示词描述数据需求,快速生成训练数据集,内置行业典型场景高质量数据集,大幅减轻数据准备工作量。
多版本统一管理
支持数据集多版本管理与使用,模型训练时可选取任一版本数据进行训练,便于对比不同数据下的模型训练效果。
从这里开始 让数据用起来