400-806-1508
产品优势
可视化建模，降低算法开发门槛
平台提供拖拽式建模流程设计界面，通过图形化方式完成数据处理、特征工程、模型训练和评估流程设计，大幅降低机器学习使用门槛，使数据分析人员无需复杂编码即可构建模型。
高效数据处理与特征工程
提供多种数据预处理与特征工程能力，如数据清洗、缺失值处理、特征编码、特征选择、特征标准化等，提高数据质量与模型效果。
内置丰富算法库
平台内置常见机器学习算法，包括：分类算法、回归算法、聚类算法等，覆盖企业常见数据分析与预测场景。
灵活集成企业数据平台
支持与企业现有大数据平台无缝集成，连接多种数据源，如：数据仓库、数据库、数据湖，实现企业数据资产的高效利用。
核心功能
数据标注与特征工程
与企业现有大数据平台无缝集成，支持文档、音视频等多样化数据标注，提供缺失值处理、数据标准化与归一化、特征组合等能力，为算法模型训练提供可靠数据。
机器学习模型开发
提供可视化建模与notebook建模两种模型开发方式，覆盖二分类、多分类、回归、聚类、深度学习等常用算法，满足多样化的模型开发场景。
模型评估与管理
自动生成准确率、召回率、F1值、AUC、KS曲线、混淆矩阵等专业评估指标，支持模型对比、回滚，统一纳管模型全生命周期。
模型部署与服务化
将训练完成的模型快速发布为标准API服务，方便业务系统调用，实时监控QPS、延迟、成功率等系统指标，保证模型平稳运行。
应用场景
智能风控
在金融、互联网金融等行业中，平台可用于构建风险控制模型，如：信贷风控评分模型、欺诈识别模型、交易异常检测等，帮助企业提升风险识别能力。
智能运维与异常检测
通过机器学习模型识别系统异常，进行故障预测、服务器异常检测、温度异常告警等，避免影响生产设备正常运行。
制造与质量预测
在工业制造场景中，可用于设备预测性维护、产品质量预测、生产异常识别、工艺参数优化，提升生产效率与产品质量。
雷达与信号数据异常识别
通过机器学习算法识别复杂信号中的异常模式，实现雷达信号异常检测、通信信号识别、电磁环境分析、异常信号预警，提升信号分析与情报分析能力。
从这里开始 让数据用起来
