当前,社区精准治理已成为回应老龄化需求、保障重点人群安全的关键方向。由航天科工二院作为项目牵头方,数澜科技作为课题承担方,深度参与国家重点研发计划“基于多源异构物联网设备协同感知的社区关爱人群风险预警与精准施策技术研究”,以“关爱人群风险精准防控”为核心,研发社区关爱人群风险预警处置系统,助力基层社区成为“数字枫桥”落地应用的实践标杆。通过该系统,社区可实现对重点人群的实时监测、风险预警和快速处置,有效提升社区治理效能。
“五位一体”关爱风险防控模式包括分类分级规范、多源数据融合库、智能风险识别模型、应急处置预案和综合管理平台等五大核心,共同构成社区关爱人群风险预警处置系统。该系统的应用将进一步创新社区服务方式,既能适配老旧小区、青年社区等不同场景,也可拓展至更多重点人群服务领域,具有较高的延展性和普适性。
01分类分级规范 统一数据采集口径
数澜科技聚焦社区关爱人群数据采集“无标可依”难题,推动制定覆盖老年人、残疾人、孕产妇、孤寡老人、孤儿、留守儿童、事实无人抚养儿童等七类重点群体的分类分级规范,明确50余项数据标签,助力《社区关爱人群数据采集行业标准》形成送审稿。该规范统一多源数据采集口径,解决以往数据格式混乱、采集不规范问题,为后续数据整合分析、设备协同感知打下坚实基础,让社区关爱服务数据“有章可循”。
02多源数据融合打破信息孤岛
针对社区物联网设备数据割裂问题,数澜科技搭建协同感知关联融合数据库,可接入视频监控、智能门禁、穿戴设备等3类以上物联网设备。以北京外馆斜街6号院试点为例,该社区部署2台监控摄像头与13只小米健康手环,累计接入2TB视频数据、8000余条健康监测数据,真正打破“信息孤岛”,实现对社区人群行为异常、健康风险的实时感知,让分散数据“互联互通”。
03智能识别模型 提升风险捕捉精度
数澜科技联合科研团队攻克多类智能识别技术:双路注意力行人重识别模型在Market-1501数据集首匹配正确率达95.0%,可快速定位走失的失智老人、留守儿童;多模态抑郁识别模型在EATD-Corpus数据集平均绝对误差仅5.66,能精准判别心理风险;姿态交互模型可有效识别儿童霸凌等高危行为。目前,相关技术已获2项发明专利受理,大幅提升风险捕捉精准度。
04闭环处置流程 加速服务响应效率
系统集成感知设备管理、多源数据融合、智能风险识别等模块,构建“感知—识别—预警—处置”完整闭环。在武汉汉阳区建桥街道试点中,针对失智老人、孤寡老人走失场景,依托智能门禁、穿戴设备实现轨迹实时追踪,推动社区关爱服务从“事后响应”向“事前预防”转变。

05多地试点落地 赋能数字枫桥建设
该系统已在北京、武汉、杭州等多地社区开展应用示范,覆盖老旧小区、青年社区等不同场景,可支撑失智老人轨迹异常监测、儿童心理风险筛查、独居老人健康预警等典型需求。显著提升社区治理智能化水平,为“数字枫桥”在重点人群服务领域的推广应用,提供可复制、可落地的实践样本。

该系统创新性地将智能技术与社区关爱深度融合,通过“五位一体”核心能力构建重点人群服务新生态。项目的成功实践,为基层治理树立了可复制、可推广的标杆范例。未来,数澜科技将持续优化系统功能,深化与各地社区、综治部门的合作,以科技赋能社区治理,为“数字枫桥”深化落地注入更多创新动能。