作为国内首个可借鉴可落地的数据中台“方法论”，由数澜科技出品的《数据中台：让数据用起来 第1版》自2020年发行以来就就受到全行业的广泛关注。

书籍一经推行，迅速登上当当新书热卖榜第1名，京东新书热卖榜第2名，总销量多次位列计算机与互联网分类畅销榜第一，累积印刷16次，销量超10w册。

岁月如梭，转眼间《数据中台：让数据用起来》与读者见面已有4年多。麦肯锡数据显示，高达80%的企业在数字化转型过程中未能找到适宜的方法，从而导致转型失败。在这种背景下，《数据中台：让数据用起来》一书的修订显得至关重要。

历时超过一年，由金蝶国际软件集团创始人徐少春作序，华东师范大学副校长、数据科学与工程学教授周傲英等大咖倾情推荐、凝聚了数澜科技7年服务1000余家政企客户经验总结的《数据中台：让数据用起来 第2版》顺利出版、来与大家见面！

聚焦前沿，方法论体系更新

随着大数据技术的快速发展，数据处理和分析架构不断演进。第2版在旧版基础上，在第1章修订并增加数据中台与数据湖、数据编织对比等内容，帮助读者更清晰地理解不同数据管理方案之间的优劣和适用场景。

在第3章修订并增加“数据中台建设的7个成功要素”，为中台建设成功落地保驾护航。

第4章则紧跟前沿，更新并增加“数据手工填报”、“FlinkCDC”、”同步模式”、“数据湖”等新兴技术概念。

与时俱进，紧跟时代热点

结合当前对于国家数据资产管理的重视程度提升，本书第9章更新并加入了数据资产运营报告相关内容，助力企业通过有效运营数据资产来驱动业务增长。

第10章则关注到了日益严峻的数据安全问题，新增数据安全保护技术趋势分析，旨在为企业在合规性与安全性方面指明方向。

此外，针对很多读者关心的数据中台项目如何落地实施的问题，第2版新增第11章，将详细介绍如何通过从项目启动到上线保障这6个环节开展数据中台项目，并说明各个环节涉及的角色及其分工、产出物等。

深入6大行业，提炼实践精华

鉴于不同行业的特性和应用场景差异巨大，《数据中台：让数据用起来 第2版》进一步加强了理论与实践相结合的原则，深入剖析政务、制造、汽车、地产、零售、医药这六大行业的经典案例。

这些案例研究详实且具有代表性，既展示了数据中台在各行业中如何赋能业务创新和效率提升，也为读者提供了宝贵的可借鉴经验，有助于企业在各自的数字化进程中找准定位，制定更具针对性的数据战略。

大咖推荐，数字化必备案头书

《数据中台：让数据用起来 第2版》一书，凭借其深入浅出的专业知识、丰富详实的实战案例以及紧贴时代热点的前瞻性视角，深受学术界、企业界大咖们的高度赞誉和一致推荐。

金蝶国际软件集团创始人 徐少春：

数澜科技“让数据用起来”的使命背后有扎实的数据技术和丰富的项目经验做支撑。我相信本书将继续给广大读者和企业带来启发与收获，让更多企业真正理解与掌握数据中台的核心理念和技术，让领先的数字技术实践不断在企业内部落地实施，从而发挥出数据中台真正的价值和作用，实现 “数治企业，强国动能”。

华东师范大学副校长/数据科学与工程学教授 周傲英 ：

数澜科技的口号“让数据用起来”很好地反映了“数据中台“这个理念的本质。我认为，数据中台就是要把数据打通，就像建电网。让数据好用就是把数据技术傻瓜化，让所有业务人员轻松自如地使用数据，发挥出数据的威力。

神州数码集团副总裁 朱珠 ：

第2版对原有方法论体系进行了微调和完善，更加强调数据中台如何发挥业务价值和解决业务问题。作为数澜科技的紧密合作伙伴，我对它在数据中台领域的专业能力和经验非常认可，相信这本书将会为你带来更多启发，帮助你更好地利用数据中台推动企业的数字化转型。

国际数据管理协会（DAMA）中国区主席 汪广盛：

无论你是刚开始探索数据中台领域的新手还是在实践中遇到困惑的专业人士，本书都将为你提供实用且有深度的知识，帮助你在不同行业的应用场景中利用数据中台实现更高的生产力和提供更好的决策支持。

中关村大数据产业联盟副秘书长/“赢在大数据系列丛书”作者 陈新河：

如果说本书第1版是数据中台从理论到实践的1.0版本，是指引先行企业进行数字化转型的灯塔，那么本书第2版将成为企业数字化转型的北极星，它用更科学的方法论以及更多元、更真实的行业实践案例，引导更多行业、企业迈上数字化转型成功之路。

精益数据方法论创始人/《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》作者 史凯：

数据中台要不要建，怎么建，这两年一直是行业里争论的焦点。与其陷入无休止的争论，不如看看别人的数据中台是怎么做的。每个企业都是独特的，数据中台的价值和建设路径要符合企业的特点。这本书包含了一系列真实案例的记录，可以借鉴。

普元信息技术股份有限公司首席科学家 钱军：

过去人们使用数据受限于个体认知和计算能力，云计算和大数据突破了这一局限。时代在召唤，基于高质量的数据，让数据用起来；用数据做分析，用数据做人工智能。如果以上是目标，则本书是一次不错的尝试，尝试激活数据的生命力，尝试让数据鲜活起来，尝试找到数据之道。围绕用，提问题，找场景，明治理，抓交付。