行业痛点
数据中台

监管要求持续加码

监管陆续发文,引导金融机构加快数字化转型,具体实操层面如何布局已成为行业性难题
数据中台

市场竞争不断加剧

金融存量时代正在到来,获客成本增高、客户黏性下滑、风控能力缺失等问题日益凸显,传统式经营难以为继
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客户期望急速提升

客户期望随技术发展急速提升,金融机构服务水平与日益提升的客户需求仍存在较大差距
数据中台

数据应用能力不足

数据作为生产要素,是未来业绩增长的核心驱动力,金融机构数据应用基础设施不足问题日益凸显
方案架构
数据中台

业务运营数智化,用数据辅助决策,通过A/B、人群放大等方式实现智能归因,内置的圈人引擎、推荐引擎来实现丰富的智能决策;业务创新敏捷化,营销决策引擎和风控决策引擎助力业务开展营销活动以及风控模型的探索,数据看盘和驾驶舱提供业务态势的自助分析;业务场景化,通过场景驱动能力打磨和完善数据资产体系,打造数字化运营流程,实现以数据为核心的应用场景敏捷开发。

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解决方案
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夯实数据资产开发、数据资产治理、数据资产运营三大能力,将数据能力沉淀形成有效支撑。
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通过营销风控决策引擎,支撑业务创新、敏捷试错,充分发掘数据商业价值。
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开箱即用,让更多业务人员从重复繁琐的工作中解脱出来,从而更加专注于业务的管理和创新。
关联产品

方案优势

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业务资源整合化

数据交换整合全域数据,消除数据孤岛
连接不同数据资产体系,让画像更加完整、真实
打造全渠道、全旅程、全生命周期的连贯式客户服务体验
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业务运营数智化

让数据辅助决策,智能归因:A/B、人群放大
丰富的智能决策引擎:圈人引擎、推荐引擎
营销活动自动化,智能调度取代手工操作
数据中台

业务创新敏捷化

营销决策引擎助力业务自助开展营销活动
风控决策引擎助力业务自助探索风控模型
数据看板和驾驶舱助力业务自助分析业务态势
数据中台

业务应用场景化

场景驱动,打磨和完善数据资产体系
场景驱动,打造数字化运营流程
以数据为核心的应用的场景应用敏捷开发
价值场景

基于业务场景价值驱动的财富管理营销中台建设

智能洞察:以全渠道数据的汇聚、整合(ID-Mapping)、资产化为基础,打造更深层次的客户洞察(KYC)、产品洞察(KYP),支持以客户为中心的大规模的智能服务创新与变革。
智能服务:基于智能洞察,为客户提供更个性化和智能化的产品和服务,覆盖智能资讯(更个性化的金融资讯)、智能投顾(“为用户看透股市”)、智能投资(个性化资产配置、动态调整持仓状态)、智能客服。

信用卡数字化运营

面向技术:建设一站式大数据开发应用平台,为大数据技术人员提供从数据开发、调度监控、数据资产管理、数据API服务的全链路一站式大数据开发管理平台。
面向业务:为业务人员提供标签全生命周期管理、营销数据快速化部署、营销效果自助化分析的全链路营销应用服务平台,从而让信用卡运营更快速、更精准、更实时。

投资者行为分析

理解投资者:基于交易数据、行为数据、持仓数据等,构建投资者微观画像和群体画像。
服务投资者:根据各服务的投资者动态分析模型,洞察潜在投资者群体,推送服务项目。
赋能投资者:智能推荐最适合的学习建议,促进投资者良好习惯的养成。

客户案例

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华泰证券

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背景说明
海量数据资源缺少深度萃取和加工,可用性不足。
缺少高效的数据使用通道,用数据成本高,用数据的瓶颈导致应用开发效能无法及时响应业务需求。
随着“数字化赋能”战略的深入,基于数据洞察能力的数据应用场景越来越多,如何高效支撑成为问题。
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价值说明
用户活跃度提升,满意度提升,服务转化比例提升。
监管需求的响应效率高于同业,达成的效果超出预期。
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